Ihmiset ovat oppineet ja opettaneet jo pitkään – miljoonien vuosien ajan! Mutta vasta äskettäin historian pitkässä juoksussa meillä on ollut työkalut ja kyky ymmärtää ja parantaa näitä prosesseja täysin.
Opetuksen analytiikka on tärkeä seuraava askel tässä matkassa. Ja Clanedilla uskomme, että sillä on potentiaalia muuttaa täysin oppimisen havaitsemista ja mittaamista tulevina vuosina. Mutta unohtamatta sen vaikutusta huomisen oppimiseen, opetuksen analytiikka edistyy jo nykyisessä oppimisessa. Se muuttaa jo tapoja, joilla kaikenlaiset modernit oppimishankkeet rakennetaan, analysoidaan ja toteutetaan.
Joten jos olet organisaatio, joka suunnittelee verkkokoulutusten, osaamisen kehittämiskurssien tai minkä tahansa tyyppisten oppimisohjelmien käynnistämistä, on aika tutustua uskomattomaan oppimisen analytiikan maailmaan.
Joten mitä oikeastaan on oppimisen analytiikka?
Ensimmäisessä kansainvälisessä Learning Analytics & Knowledge (LAK) -konferenssissa, joka järjestettiin vuonna 2011, oppimisen analytiikan ala määriteltiin seuraavasti:
“Oppijoista ja heidän konteksteistaan kerätyn datan mittaaminen, kerääminen, analysointi ja raportointi oppimisen ymmärtämisen ja optimoinnin sekä oppimisympäristöjen kannalta.”
Nyt, se saattaa olla sanallisesti pitkä määritelmä, mutta se kattaa hyvin ne laajat mahdollisuudet, jotka liittyvät oppimisen analytiikan alaan.
Useimmat ihmiset kuulevat käsitteen “oppimisen analytiikka” ja aavistavat, että se liittyy tietojen keräämiseen oppijoista ja oppimiskokemuksista, mikä on totta. Mutta siinä on paljon enemmänkin kuin pelkkä datan kerääminen.
Jokaisella oppimisohjelmalla on paljon tietoa tarjottavana. Aina siitä ajasta, jonka ihmiset käyttävät arvioinneissa tai sisältöjen parissa, niin niistä muodostuu dataa.
Oppimisen analytiikan avulla tämä tieto voidaan hyödyntää syventymällä siihen, miten oppiminen toimii – tai ei toimi – ja paljastamalla aiemmin käyttämättömät mahdollisuudet.
Oppimisen analytiikka ottaa käytännössä valtavan määrän tietoa oppimisohjelmasta ja muuttaa sen tiiviiksi, merkityksellisiksi oivalluksiksi. Nämä oivallukset ovat ratkaisevan tärkeitä auttamaan kurssin rakentajia saavuttamaan oppimistavoitteet ja tekemään oppimisohjelmista tehokkaampia kaikille osallisille. Ne ovat olennaisia auttamaan organisaatioita ymmärtämään, miten heidän oppimisohjelmansa menestyvät, mitä voitaisiin parantaa ja miten nämä ohjelmat vaikuttavat taloudelliseen tulokseen.
Kaiken kaikkiaan oppimisanalytiikka liittää yhteen kaksi maailmaa: oppimisen maailman (kasvatustutkimus ja pedagogiset strategiat) ja teknologian maailman (data-analytiikka ja visualisointi sekä tekoäly). Oppimisanalytiikka perustuu näiden molempien alojen pitkäaikaiseen kehitykseen tarjoten uusia oivalluksia siitä, miten ihmiset oppivat, ja selkeitä mahdollisuuksia tehostaa oppimisohjelmien vaikuttavuutta. Oppimisanalytiikka on myös erinomainen syy organisaatiollesi siirtyä lopultakin verkkokoulutusohjelmiin. Mitä enemmän oppimisohjelmasi on teknologiapainotteinen, sitä enemmän oppimiseen liittyvää tietoa voidaan kerätä ja tehdä perusteltuja päätöksiä. Ja sitä enemmän mahdollisuuksia vaikuttaa merkityksellisesti organisaation suorituskykyyn!
Lue lisää siitä, miten voit tehostaa suorituskykyä oppimisanalytiikan avulla.
Miltä tehokas oppimisanalytiikka sitten näyttää?
Verkkokoulutusohjelmat ovat tietovarastoja – valtavia määriä tietoa oppimiskäyttäytymisestä ja oppimiskokemuksista. Oppimisanalytiikan tehtävänä on olla työkalu, joka pystyy seulomaan tiedon tulvan ja muuttamaan sen hyödyllisiksi oivalluksiksi. Kuulostaa hienolta!
Ainoa ongelma? Oppimisanalytiikan noustessa suosioon erilaiset verkkokoulutusalustat ja tuotteet mainostavat sitä ominaisuutenaan. Mutta kaikki niistä eivät tarjoa todellista arvoa tuovia oivalluksia.
Tässä tarkoitamme tätä. Organisaation oppimis- ja kehitysosastolla pyydetään näyttämään online-koulutusohjelmien arvo ja tehokkuus. Onneksi koulutusohjelmat ovat verkossa, mikä tarkoittaa, että erilaista hyödyllistä oppimiseen liittyvää tietoa voidaan kerätä automaattisesti.
Mutta sitten tulee vaihe, jossa pitäisi saada oivalluksia online-koulutusohjelmasta. Ja kaikki mitä verkkokoulutusalusta tarjoaa oppimisanalytiikan nimissä, ovat osallistujien määrät ja kurssin suoritusprosentit.
Tällainen rajoitettu oppimiseen liittyvä tieto hukkaa arvokkaan mahdollisuuden kerätä oivalluksia oppijoiden suorituksesta, parantaa online-koulutusohjelmaa ja mitata ohjelman menestystä. Tarpeetonta sanoa, se myös pettää sekä oppimis- ja kehitysosaston että koko organisaation odotukset. Jotta oppimisanalytiikka olisi todella tehokasta, sen on kyettävä keräämään oppimiseen liittyvää tietoa ja tunnistamaan ne tiedon osat, jotka ovat relevantteja sinulle ja tarkoituksillesi. Sen tulisi tehdä älykkäitä yhteyksiä ja muuttaa nämä tiedon osat henkilökohtaisiksi oivalluksiksi. Alan parhaat oppimisanalytiikkatyökalut menevät vielä askelta pidemmälle tarjoten suoria asiantuntijasuosit
Haluatko tehostaa ohjelman tehokkuutta? Tutustu parannusmahdollisuuksiin sisällössä ja arvioinneissa. Haluatko saada käsityksen oppijoiden vaikutuksesta? Katso tarkasti sitoutumisen mittareita ja kurssin jälkeistä oppijapalautetta. Nämä ovat vain muutamia oivalluksia, joita oppimisdata voi tarjota, kunhan tiedät, mistä etsiä ja mitä etsiä.
Tässä on lyhyt yleiskatsaus tyypillisesti käsiteltäviin mittareihin oppimisanalytiikassa:
Oppimisdata: Kurssi- ja sisältötaso
Kurssi- ja sisältötasolla sinulle saatavilla olevat data-analyysit ovat ratkaisevia auttaessaan sinua ymmärtämään ja parantamaan oppimisohjelmasi tehokkuutta.
Nämä oivallukset voivat auttaa sinua tekemään hyödyllisiä yleistyksiä ja tunnistamaan esimerkiksi, millainen sisältö tai arviointi oli suosituin oppijoiden keskuudessa. Mutta ne voivat myös sukeltaa syvemmälle, auttaen sinua selvittämään tarkalleen kuinka paljon aikaa käytettiin tiettyyn sisältöön tai arviointiin, ja mitä se kertoo oppijoiden mieltymyksistä ja käyttäytymisestä.
Kaikki tämä auttaa sinua lopulta tekemään olennaisia muutoksia ja muokkaamaan ohjelmaa saavuttaaksesi haluamasi tulokset.
Tässä on muutamia esimerkkejä keskeisistä kurssiin ja sisältöön liittyvistä mittareista, jotka voivat auttaa sinua kehittämään tehokkaampaa oppimisohjelmaa:
- Suosituin sisältö – perustuen katselukertoihin ja suorituksiin
- Katselukerrat, suoritukset ja keskeyttämismäärät – jokaiselle yksittäiselle sisällölle ja sisältötyypille
- Oppijoiden käyttämä aika – jokaisessa yksittäisessä arvioinnissa ja arviointityypissä
- Oppijan suorituskyky – arvosanojen, yritysten ja vastausten seuranta
Mutta tässä on paras osa oppimisdatan mittaamisessa verkko-oppimisessa. Sinun ei tarvitse edes odottaa koko iteraation valmistumista ennen tarvittavien muutosten tekemistä.
Claned-tyyppisen verkko-oppimisalustan avulla voit seurata kurssin ja sisällön kaltaisia mittareita reaaliajassa! Tämä mahdollistaa ongelmien havaitsemisen varhaisessa vaiheessa, nopeat muutokset matkan varrella ja strategioiden välittömän säätämisen. Voit sitten seurata ponnistelujesi tuloksia, jotka aukeavat silmiesi edessä, ja toistaa prosessin tarvittaessa.
Oppimisdata: Ohjelmataso
Zoomataanpa hieman ulos. Jos kurssi- ja sisältötason mittarit auttavat sinua saamaan lähemmän katsauksen oppimisohjelmasi monimutkaisuuksiin, niin ohjelmatason mittarit liittyvät kaikkeen isoon kuvaan.
Ne auttavat sinua tunnistamaan laajempia malleja tai ongelmia oppimisohjelmassasi. Ohjelmatason mittarit ovat myös äärimmäisen tärkeitä ohjelmasi kokonaismenestyksen määrittämisessä, keskittyen elementteihin kuten:
- Oppijoiden sitoutuminen
- Oppijan tyytyväisyys ja kurssin lopussa annettu palaute
- Sijoitetun pääoman tuotto (ROI)
- Kurssin jälkeinen oppijan suorituskyky
- Toiminnallinen tehokkuus
Nyt on sanomattakin selvää, että jos työskentelet organisaatiossa, joka pyrkii rakentamaan koulutus- tai oppimisohjelmaa liiketoimintatavoitteet mielessä, nämä mittarit ovat korvaamattomia sinulle.
Päivän päätteeksi, kun kaikki muutokset on tehty, sisällöt katsottu ja oppimisohjelmat on suoritettu onnistuneesti, nämä mittarit toimivat usein oppimisohjelmasi lopullisena arviointina.
Kuitenkin näitä mittareita voi usein olla hankalampi tulkita kuin suoraviivaisia oppimistilastoja. Siksi on hyödyllistä, että tiimissäsi on joku, joka pystyy kaivamaan esiin tärkeät oivallukset tiedoista. Ja ehkä jopa antamaan suosituksia, jotta seuraavien askelten valitseminen olisi entistä helpompaa!
Päätelmä: Oppimisanalytiikka Clanedilla
Ei ole helppoa etsiä sopivaa alustaa e-oppimisalalta, joka ei ylpeilisi “oppimisanalytiikalla” ominaisuutenaan. Mutta meille Clanedilla oppimisanalytiikka on aina ollut enemmän kuin pelkkä ominaisuus, jolla koreilla.
Ensimmäisestä päivästä lähtien oppimisanalytiikka on ollut olennainen osa lähestymistapaamme online-opiskeluun ja yksi niistä peruspilareista, jolle olemme rakentaneet koko tuotteemme. Yksi syistä siihen, miksi oppiminen on niin arvokasta, on se, että voimme jatkuvasti saada siitä oivalluksia ja tehdä siitä entistä parempaa seuraavalla kerralla. Oppimisanalytiikan avulla nämä oivallukset ovat tulleet helpommin saataville kuin koskaan aiemmin pitkässä oppimisen ja opettamisen historiassamme.
Uskomme, että nyt on todella jännittävä aika oppimiselle, erityisesti online-opiskelulle. Ja tekemällä oppimisanalytiikasta oleellisen osan kaikissa oppimisohjelmissamme varmistamme, että asiakkaamme pääsevät osaksi tätä jännittävää aikaa – ja hyötyvät siitä myös.
Tarjoamme reaaliaikaisia oivalluksia live-kursseille, syvällisiä tietoja jokaisesta ohjelman osasta ja älykkäitä suosituksia ohjelman tehokkuuden parantamiseksi. Ja koska oppimisohjelmat liittyvät lähes aina laajempaan liiketoiminnalliseen tavoitteeseen, autamme sinua luomaan selkeät yhteydet ohjelman menestyksen ja organisaatiosi tavoitteiden välille aivan alusta asti.
Oletko valmis käynnistämään Clanedin loistavan oppimisanalytiikan voimalla toimivan online-kurssin?
Ota meihin yhteyttä sales@claned.com tänään!
